根据欧洲皮肤病学和性病学会 (EADV) (2027) 公布的一项英国真实世界研究结果，自主人工智能 (AI) 作为一种医疗设备，可用于满足皮肤科服务日益增长的需求，并利用临床能力在 16 个月内提供约 8,500 次皮肤科预约。
“我们相信，自主人工智能的最大价值不在于技术本身，而在于其专业能力。节省下来的每一个小时用于检查低风险病变都可以重新投资于皮肤癌患者，帮助他们及时接受治疗以改善预后，而对于患有严重炎症性皮肤病的患者来说，尽早获得专科护理和有效治疗可以改变生活质量。” 露西·托马斯 (Lucy Thomas)，医学硕士、MBChB、英国 MRCP切尔西和威斯敏斯特医院国家卫生服务 (NHS) 皮肤科医生顾问和伦敦帝国理工学院荣誉临床讲师。
学习的基础和方法
在英国，自 2009 年以来，疑似皮肤癌的紧急转诊数量增加了一倍多，但只有约 6% 的患者最终得到了真正的紧急皮肤癌诊断。皮肤科职位也仍然是一个未满足的需求，在英国几乎有四分之一的职位空缺，限制了能力并进一步挑战皮肤科服务。
研究人员认为，自主人工智能作为医疗设备可以提供可扩展的解决方案，但需要进行现实世界的评估。该研究旨在评估使用自主人工智能诊断疑似皮肤癌途径的患者的现实安全性、诊断性能和服务影响。
经过验证期后，研究人员在两个 NHS 医院站点实施了带有 CE 的自主 III 类人工智能作为医疗设备系统。该系统的实施情况在 16 个月内进行了评估。
根据临床和皮肤镜智能手机图像对皮肤病变进行分类。无害病例自动出院，高风险病例则转介由远程皮肤科医生进行审查。
为了评估该系统的影响，将单个医院的表现与面对面、仅远程皮肤病学和人工智能辅助的远程皮肤病学途径进行了比较。
主要发现
94% 的紧急疑似癌症转诊是通过人工智能远程皮肤科进行管理，而 6% 的不适合远程皮肤科的病例则通过面对面管理进行管理。
AI系统在没有临床诊断的情况下让第一医院31%的患者出院，第二医院25%的患者出院。远程皮肤科医生从第一个部位去除了另外 24%，从第二个部位去除了 25%。
自主人工智能将需要后续护理的患者数量从 27% 减少到 12%。自主人工智能和标准面对面管理的活检率也较低（43% 和 27%）。
AI 辅助途径节省了约 2,851 个临床小时，相当于研究期间本可以完成或已完成的约 8,553 个额外的面对面皮肤科预约。
研究人员指出，有六例假阴性病例是通过人工智能辅助途径排出的，这些病例后来在上市后监测中被发现。
“我们的一个重要教训是，安全部署人工智能系统不是一次性的，”托马斯博士说。 “你必须跟踪它，了解何时出现问题，从这些情况中吸取教训，并确保患者自己知道要注意什么。”
托马斯博士总结道：“如果这些发现可以在更多的人群和不同的护理环境中得到复制，那么自主人工智能可能成为创建可持续皮肤病学服务的重要组成部分——不是通过取代皮肤科医生，而是通过让小型专家的专业知识得到集中，这可以对患者的生活产生更大的影响。”
披露： 该研究得到了理肤泉（欧莱雅皮肤美容）的部分资助，而人工智能医疗设备则由切尔西和威斯敏斯特医院 NHS 基金会信托基金资助。如需了解研究作者的完整信息，请访问 eadv.org。
