人工智能正在改变乳腺癌筛查并帮助早期发现
人工智能技术正在彻底改变乳腺癌筛查，帮助医生在癌症发生前几年识别出患癌症风险较高的女性。西奈山乳腺外科主任兼《乳房建议》一书的作者 Eliza Port 博士强调了人工智能如何检测隐藏的肿瘤和误报，特别是对于乳房致密的女性。这项开发的目标是提高目前未接受定期乳房 X 光检查的 30-40% 人群的筛查依从性。
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最新研究表明，人工智能 (AI) 工具可以帮助医生提前数年预测女性患乳腺癌的风险。
在《美国放射学杂志》上发表的一项新研究中，纽约大学朗格健康中心及其珀尔穆特癌症中心的研究人员测试了一种人工智能模型，该模型旨在估计女性在五年内患乳腺癌的风险。
研究人员表示，该工具会查看数年女性的 3D 乳房 X 光检查，以跟踪乳房组织随时间的变化，而不仅仅是最近的扫描。
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根据该研究，该模型是使用来自 161,000 多名女性的 313,000 多张乳房 X 光照片开发的。
人工智能 (AI) 工具可以帮助医生提前数年预测女性患乳腺癌的风险。 （iStock）
马萨诸塞州乳腺成像专家、哈佛医学院放射学教授康妮·莱曼 (Connie Lehmann) 没有参与这项研究，她告诉福克斯新闻数字频道，人工智能可以帮助识别高危女性，否则这些女性可能会被忽视。
“几十年来，作为一名医生和乳腺专家，我一直在照顾因乳腺癌诊断而感到震惊的女性，”雷曼说。 “我一次又一次听到：‘这是怎么回事？我家里没有人患过乳腺癌。’”
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莱曼表示，传统的风险评估可能会考虑家族史和基因突变等因素，而人工智能可以在女性乳房组织中寻找其他线索。
该工具会查看女性数年的 3D 乳房 X 光检查，以跟踪乳房组织随时间的变化。 （iStock）
“乳房X光检查可以告诉我们更多关于今天是否检测到癌症的信息，它还可以告诉我们未来几年患癌症的风险，”他说。
雷曼说，这些信息最终可以帮助医生根据女性的个人风险定制乳腺癌筛查。
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Lehman 表示，高危女性可以与医疗保健提供者讨论额外的筛查，例如 MRI，而中等风险的女性可以继续进行常规乳房 X 光检查。
他指出，该技术还可以分析女性已有的乳房X光检查，这意味着额外的风险信息不需要另一次成像检查或额外的辐射。
专家表示，传统的风险评估可以考虑家族史和基因突变等因素，而人工智能可以在女性的乳腺组织中寻找其他线索。 （iStock）
莱曼警告说，人工智能风险评分并不是癌症诊断，无法确定女性是否会患上这种疾病。
“更高的分数可能会促使您与您的医疗保健提供者讨论额外的测试和降低风险的选择，”她说。 “较低的分数并不能消除风险或取代常规乳房X光检查。”
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雷曼表示，纽约大学的模型仍然是一种研究工具，尚未获得 FDA 批准用于临床。
研究人员还指出，还需要进行更多测试。该研究使用了纽约大学兰贡医院的乳房X光检查和同一制造商的成像设备。
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据纽约大学朗格尼分校介绍，该团队计划使用来自其他医疗中心和不同 3D 乳房 X 线摄影系统的数据来测试该模型。
福克斯新闻数字频道已联系研究人员征求意见。
