NASA 和 IBM 的开放月球模型将 17 年的月球轨道数据转化为卫星科学的基础
NASA-IBM 月球基金会模型使用数十年的月球观测数据来训练机器。它在预测极地冰沉积和探测陨石坑方面尤其强大。 “美国宇航局花了几十年的时间建立了非凡的月球科学记录，但收集数据只是工作的一部分，”美国宇航局首席科学信息官凯文·墨菲说。他补充说，这些数据还需要让科学家更容易使用。 NASA 和 IBM 研究中心与多家学术机构合作，现已发布 NASA-IBM 月球基金会模型。这两个组织将其描述为月球科学首批开源基础模型之一。 与特定于任务的算法不同，基础模型是预先根据大量命名数据准备的，然后可以通过几个指定的示例适应特定任务。该团队认为这是每月研究的一个主要好处，其中观察数据丰富但标签稀缺。 17 年观察中约 200 万个瓷砖包 该团队使用 SomBench 从头开始训练模型，他们称这是有史以来最大的多模态鱼类语料库。它包含 11 种方法和两种空间尺度的近 200…