当投资者思考人工智能的崛起时，两个名字往往占据主导地位。他们 英伟达 （纳斯达克股票代码：NVDA），该公司提供为人工智能行业提供动力的图形处理单元（GPU），以及 博通 （纳斯达克股票代码：AVGO），帮助科技公司开发定制芯片。但有一位鲜为人知的参与者可能是该行业最保守的秘密： 大脑系统公司 （纳斯达克股票代码：CBRS）。
为什么速度在 Cerebras 战略中很重要
对于 Cerebras，一切都始于速度。 Cerebras 没有采用传统的芯片设计方法，而是围绕专门为人工智能设计的大型处理器：晶圆级引擎来构建其业务。
2009 年想念 Nvidia 吗？这个罕见的信号再次闪耀。 2009年，“双降”信号为一家名不见经传的芯片制造商Nvidia吹响。对于一家规模只有 Nvidia 1/100 的公司来说，多年来第一次出现同样的“一般信息”信号。 继续 ”
图片来源：盖蒂图片社。
该芯片将计算机核心、内存和通信功能集成到一块硅片中，从而减少了各个组件之间传输数据的需要。通过这种方法，Cerebras 旨在消除可能减慢人工智能工作负载的瓶颈。
这很重要，因为人工智能模型训练只是等式的一部分。模型部署后，可用于进行人工智能推理、回答问题、编写代码，甚至实时为数百万用户执行任务。事实上，推理正在成为人工智能市场增长最快的趋势之一。
Cerebras 正在投资这一转变，致力于让人工智能响应更快。
随着人工智能应用变得更具交互性，速度可以成为巨大的竞争优势。它可以使与人工智能聊天机器人的对话更快、更流畅，同时使人工智能代理能够更快地完成跨领域的多步骤任务，从软件开发、业务工作流程到科学研究。
该公司的做法已经吸引了包括 OpenAI 在内的主要人工智能公司的关注。
OpenAI 合作伙伴关系让 Cerebras 名声大噪
对于任何芯片制造商来说，让一家大型人工智能公司采用其技术都是一张巨大的信任票。因此，Cerebras 与 OpenAI 的关系有所不同。
两家公司最近宣布了一项多年期协议，将为 OpenAI 客户部署 750 兆瓦的 Cerebras 计算能力，计划在 2028 年之前分阶段实施。目标是使 AI 响应速度更快，特别是对于生成长时间响应、帮助编码和为 AI 代理提供支持的工作负载。
8 月份，当 Cerebras 宣布将为 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 启用超快模式时，双方合作关系发生了更大的转变。该公司表示，该服务每秒最多可以处理 750 个输出令牌，比标准处理速度快 14 倍。这表明 Cerebras 的专用硬件如何通过先进的人工智能模型显着改善用户体验。
对于投资者来说，重要的一点是，Cerebras 技术已经提供了真正的商业人工智能服务，并得到了领先的人工智能模型提供商之一的支持。但证明其技术有效只是等式的一部分。
该公司还在努力构建下一代硬件。
扩展的技术组合
Cerebras 最近宣布推出 CS-4 系统，据称该系统的速度是其前身的两倍，同时效率更高，发电速度更快。 CS-4 是更广泛平台的一部分，Cerebras 表示该平台将使其能够独立改进计算、冷却和电力传输。这很重要，因为性能不仅仅取决于芯片。
数据中心还必须提供足够的电力、高效地传输数据并冷却密集的硬件。因此，通过采用这种设计，该公司正试图提高大规模管理人工智能的经济效益。这使得 Cerebras 技术更适合大型部署，尤其是在人工智能数据中心变得更大、更复杂的情况下。
对于关注最大芯片制造商以外的投资者来说，持续的产品开发是关注该公司的另一个原因。
Cerebras 股票现在结束了吗？
英伟达和博通可能提供人工智能背后的大部分基础设施，但人工智能的繁荣也为不太知名的芯片制造商创造了机会。这意味着不止一种获胜芯片设计有空间。
展望未来，Cerebras 对速度和推理的关注可能会使其在人工智能繁荣的下一阶段发挥关键作用，特别是当它推出可通过人工智能数据中心扩展的更广泛的平台时。
如果对人工智能的需求增长更快，Cerebras 可能会成为市场上最强大的低调芯片供应商之一。
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里克·奥福德 没有持有任何上市股票。 Motley Fool 在 Broadcom 和 Nvidia 持有并推荐职位。杂色傻瓜有一个 开放政策 。
不是英伟达。不是博通。这家鲜为人知的芯片供应商可能是AI Boom最保守的秘密。最初由 The Motley Fool 发表
